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Date : 02/04/2026
Thématique : Nutrition
Catégorie : Projet de recherche sur données
Estimation automatisée et fiable de la taille à partir de données scanners grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle – Étude pilote :
La mesure fiable de la taille est indispensable dans de nombreuses situations cliniques, notamment pour le diagnostic de la dénutrition via l’Index de Surface Musculaire (ISM) ou pour l’ajustement de certains traitements. Or, cette donnée est fréquemment absente ou autodéclarée dans les dossiers médicaux, entraînant des imprécisions qui peuvent affecter la prise en charge. Le projet TAILLE-pilote vise à développer des algorithmes d’intelligence artificielle capables d’estimer automatiquement la taille à partir de scanners abdominaux réalisés en routine clinique. Cette approche permettra à terme de disposer d’une estimation fiable même en l’absence de mesure directe, et d’automatiser complètement le calcul de l’ISM. Les algorithmes développés seront intégrés au logiciel ODIASP, dédié à l’analyse automatisée des images scanner.
Finalités poursuivies : la recherche TAILLE-pilote a pour objectif d’évaluer et de développer des algorithmes permettant l’estimation automatique de la taille à partir des scanners abdominaux, et de comparer cette approche aux méthodes classiques.
Catégories de personnes concernées : l’étude est rétrospective et porte sur des patients ayant :
Données utilisées : les données sont extraites de l’Entrepôt de Données de Santé du CHUGA, PREDIMED, autorisé par la CNIL (délibération n° 2019-124 du 10 octobre 2019).
Les données utilisées incluent :
Base légale : le traitement de vos données personnelles dans le cadre de ce projet de recherche répond à notre mission d’intérêt public en matière de santé, il est fondé également sur la base légale prévue par l'article 9, paragraphe 2, point j) du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), qui autorise le traitement des données sensibles nécessaires à des fins de recherche scientifique. Ce projet est une recherche réalisée uniquement au CHU Grenoble Alpes et s’appuie sur l’Entrepôt de Données de Santé du CHUGA (PREDIMED), autorisé par la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL, délibération n° 2019-124 du 10 octobre 2019).
L’étude TAILLE-pilote est réalisée en conformité à la méthodologie de référence CNIL MR-004.
Accès aux données : les données seront hébergées sur les serveurs sécurisés du CHU Grenoble Alpes. L’accès sera strictement limité aux équipes de recherche travaillant sur le projet.
Durée de conservation et durée de l’étude : l’étude doit durer 10 mois et les données seront conservées au maximum deux ans après la dernière publication ou, en l’absence de publication, jusqu’à la signature du rapport final (comme l’exige la réglementation en vigueur).
Date de début recherche : Avril 2026
Date de fin recherche : Novembre 2026
Droit des personnes : vous avez le droit d’accéder, de rectifier, de demander la suppression ou la limitation du traitement de vos données personnelles. Vous pouvez aussi vous opposer au traitement. Ces demandes ne modifieront en rien votre prise en charge. Vous trouverez toutes les informations concernant la recherche au CHUGA, ainsi vos droits informatiques et libertés ici. Pour exercer vos droits, contactez l’adresse suivante : protection-donnees@chu-grenoble.fr