GenAIPI-TBI

La gestion des traumatismes crâniens (TC) représente un enjeu majeur de santé publique, au pronostic souvent incertain1.   
La neuropronostication actuelle repose principalement sur des outils aux performances limitées, comme les scores de prédiction.  Les approches basées sur l’apprentissage profond commencent à être explorées mais leur application clinique reste confidentielle, notamment en raison de la faible accessibilité des données et des modèles. 
Un modèle destiné à la segmentation des lésions cérébrales a été entraîné conjointement entre le GIN et le Pôle Anesthésie-Réanimation du CHUGA, sur une base de données de 30 patients Ce nombre de patients est trop faible pour envisager d’entraîner un modèle génératif, raison pour laquelle l’extraction de données issues de PREDIMED représente un enjeu de taille.

Cette étude, menée par le Pr Tobias GAUSS permettra d’évaluer si les modèles d’intelligence artificielle générative sont capables de produire des prédictions fiables de l’évolution des lésions hémorragiques dans les traumatismes crâniens, à partir d’imageries initiales. Ces résultats pourraient ouvrir la voie à l’intégration de ces outils dans le domaine de la neuropronostication.

En cas de résultats concluants, l’outil développé pourrait permettre aux médecins anesthésistes-réanimateurs d’anticiper plus efficacement certaines décisions thérapeutiques critiques, comme la pose d’un capteur de pression intracrânienne (PIC), la pose d’un drainage ventriculaire externe (DVE) ou la réalisation d’une craniectomie décompressive. Cela contribuerait à une personnalisation et une optimisation des stratégies de prise en charge.

Finalités poursuivies : Analyse comparative des mesures de performance du modèle de prédiction des lésions cérébrales.

Catégories de personnes concernées : des patients admis au déchocage depuis le 01-01-2019 et qui ont bénéficié d’au moins 2 scanners cérébraux au cours de leur hospitalisation au CHUGA.

Données utilisées : données de la prise en charge (scanners, données cliniques sur les traitements, les constantes…) de patients traumatisés crâniens au CHUGA lors de leur séjour lié à leur traumatisme.

Base légale : le traitement de vos données personnelles dans le cadre de ce projet de recherche répond à notre mission d’intérêt public en matière de santé, il est fondé également sur la base légale prévue par l'article 9, paragraphe 2, point j) du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), qui autorise le traitement des données sensibles nécessaires à des fins de recherche scientifique. 
Cette recherche est multicentrique car en partenariat avec le GIN et elle est conforme à la méthodologie de référence MR004 de la CNIL.

Accès aux données : Médecin responsable de cette recherche, Equipe recherche du pole anesthésie réanimation, Equipe de l’entrepôt de données de santé PREDIMED, Equipe du GIN (Grenoble institut of neuroscience)

Durée de conservation et de l'étude : les données rétrospectives seront conservées pendant 2 ans avant d’être archivées. La recherche durera 12 mois

Date de début recherche : Décembre 2025

Date de fin recherche : Décembre 2026

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