AMEDEE.IA

La recherche AMEDEE.IA consiste à évaluer un programme informatique (algorithme) qui permette de segmenter - c’est-à-dire définir les contours, de manière très précise - les vertèbres sur une image scanner de la colonne vertébrale. A terme, le but de ce programme est d’aider les chirurgiens en améliorant la planification peropératoire (pendant la chirurgie) de pose de vis pédiculaires au cours d’une chirurgie de la colonne vertébrale dégénérative.

Le projet AMEDEE.IA est financé par le programme R&D Booster de la Région AURA. C’est un projet collaboratif, porté par les médecins du Service MISIT du CHUGA (Service Méthodologie de l'Information en Santé, Statistiques, Recherche Clinique et Innovations Technologiques, dont dépend l’Entrepôt de Données de Santé PREDIMED du CHUGA), du Service Orthopédie Traumatologie du Sport Nord (Pr M.Boudissa), du Service imagerie Musculo-squelettique hôpital Sud (Dr C.Fabert) et les Start-Up MAIA Medical Technologies et SpinEM Robotics (Grenoble).

L’étude sera conduite en partenariat avec deux entreprises : MAIA Medical Technologies pour le développement de l’algorithme de segmentation et SPINEM Robotics pour l’intégration de l’algorithme dans le domaine de la chirurgie de la colonne vertébrale. Le rôle du CHUGA est d’apporter son expertise quant à la validation de l’IA et de fournir un jeu de données de test ainsi qu’un complément aux données d’entrainement de l’IA.

Finalités poursuivies : la recherche AMEDEE.IA consiste à évaluer un programme informatique (algorithme) qui permette de segmenter - c’est-à-dire définir les contours, de manière très précise - les vertèbres sur une image scanner de la colonne vertébrale.

Catégories de personnes concernées : le projet est rétrospectif et porte sur les patients traités au CHUGA pour une chirurgie du rachis dégénératif dans les 10 dernières années (2014 - 2024).

Données utilisées : les données sont extraites de l’Entrepôt de données de Santé du CHUGA, PREDIMED Il s’agit des images scanners préopératoires et des données démographiques et de santé (comme l’âge, sexe, motif, date et type d’intervention chirurgicale, …).

Accès aux données : les données seront hébergées sur un serveur CLOUD Azure HDS afin d’en permettre l’accès à MAIA Medical Technologies. Cet accès sera limité dans le temps, à la durée du projet. Il est prévu que le projet débute en juin 2025 et se termine en juin 2027.

Durée de conservation et de l'étude : l’étude doit durer 24 mois et les données des participants à caractère personnel seront conservées au maximum deux ans après la dernière publication des résultats de la recherche ou, en cas d’absence de publication, jusqu'à la signature du rapport final de la recherche (comme l’exige la réglementation en vigueur).

Droit des personnes : vous trouvez toute les informations concernant la recherche au CHUGA, ainsi vos droits informatiques et libertés ici, ainsi que dans la lettre d’information spécifique de l’étude.