Evénement
Semaine de la dénutrition 2025
Du 17 au 23 novembre 2025 , l'Unité Transversale de Nutrition, le CLAN et le service restauration se mobilisent pour parler de la dénutrition...
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L'Entrepôt de Données de Santé (EDS) du Centre Hospitalier Universitaire Grenoble Alpes (CHUGA), PREDIMED, a été autorisé par la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL) le 10 octobre 2019 (délibération CNIL pour CHUGA-EDS). Il regroupe les données de santé générées au cours de la prise en charge des patients : données de soins, données administratives ainsi que les données générées par le fonctionnement du CHUGA (par exemple, les données de prescription ou d'imagerie).
Cet EDS est constitué de données massives de santé provenant de multiples sources (dossier patient, logiciels de biologie, etc.), pour une longue durée (au moins 10 ans), et dont les données peuvent notamment être utilisées à des fins d’études, de recherches et d’évaluations dans le domaine de la santé. L’accès à ces données pseudonymisées ou agrégées est sécurisé et strictement encadré pour garantir leur protection.
The Clinical Data Warehouse (CDW) of the Grenoble Alpes University Hospital Center (CHUGA), PREDIMED, was authorized by the French Data Protection Authority (CNIL) on October 10, 2019 (CNIL deliberation for CHUGA-EDS). It brings together health data generated during patient care: healthcare data, administrative data, and data generated by the CHUGA's operations (e.g., prescription or imaging data).
This CDW contains health big data from multiple sources (patient records, biology software, etc.) over a long period of time (at least 10 years), which can be used for studies, research, and evaluations in the field of health. Access to this pseudonymized or aggregated data is secured and strictly regulated to ensure its protection.
Mise à jour du 30 octobre 2025
| Aubouin–Pairault, Bob, Mathias Reus, B Meyer, R Wolf, Mirko Fiacchini, et T Dang. « DAMON: A Comprehensive Framework for the Prediction of Intra-Operative Hypotension ». mars 2025. https://hal.science/hal-04990632. |
| Charrière, Katia, Antoine Ragusa, Béatrice Genoux, et al. « ODIASP: An Open-Source Software for Automated SMI Determination—Application to an Inpatient Population ». Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle 16, nᵒ 4 (2025): e70023. https://doi.org/10.1002/jcsm.70023. |
| Giai, Joris, Mélanie Veloso, Antoine Vilotitch, Katia Charrière, et Cécile Bétry. « ODIASP: Questioning skeletal muscle index for muscle mass reduction assessment in computed tomography: Why square the height? » Clinical Nutrition 52 (septembre 2025): 1‑7. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2025.07.010. |
| Horteur, Clément, Nolwenn Fougeron, Benoît Gaulin, et al. « ORTHOTWIN-AI: Accuracy evaluation of an automatic landmarking method based on 3D segmented CT scans of full lower limbs with knee osteoarthritis ». European Journal of Radiology 191 (octobre 2025): 112292. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112292. |
| Bosson, Jean-Luc, Svetlana Artemova, Jean-Michel Januel, et al. « DEMETER: Machine learning pour identifier les patients à risque de maladie thromboembolique veineuse lors d’une hospitalisation ». JMV-Journal de Médecine Vasculaire, 58e congrès du Collège Français de Pathologie Vasculaire, vol. 49, nᵒ 1 (2024): 35. https://doi.org/10.1016/j.jdmv.2023.12.013. |
| Liaigre, L., P. Bedouch, et S. Chanoine. « PRIMETRA: Impact de la prise en charge immunosuppressive sur le recours aux soins chez les patients transplantés d’organes solides ». Le Pharmacien Clinicien 59, nᵒ 2 (2024): 2. https://doi.org/10.1016/j.phacli.2024.04.221. |
| Stoessel, Daniel, Rui Fa, Svetlana Artemova, et al. « DEMETER: Early prediction of in-hospital mortality utilizing multivariate predictive modelling of electronic medical records and socio-determinants of health of the first day of hospitalization ». BMC Medical Informatics and Decision Making 23, nᵒ 1 (2023): 259. https://doi.org/10.1186/s12911-023-02356-4. |
| Artemova, Svetlana, Ursula von Schenck, Rui Fa, et al. « DEMETER: Cohort profile for development of machine learning models to predict healthcare-related adverse events (Demeter): clinical objectives, data requirements for modelling and overview of data set for 2016–2018 ». BMJ Open 13, nᵒ 8 (2023): 8. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-070929. |
| Cazzorla, Fabiana. « NUTRIBACT: Malnutrition and Extended Spectrum Beta-Lactamase-Producing Enterobacteriaceae Infection: A New Lead against Antibiotic Resistance? » Population Medicine 5, nᵒ Supplement (2023): Supplement. https://doi.org/10.18332/popmed/164037. |
| Charrière, Katia, Quentin Boulouard, Svetlana Artemova, et al. « ODIASP: A Comparative Study of Two Automated Solutions for Cross-Sectional Skeletal Muscle Measurement from Abdominal Computed Tomography Images ». Medical Physics 50, nᵒ 8 (2023): 8. https://doi.org/10.1002/mp.16261. |
| Dumont, C., K. Charrière, A. Vilotitch, et al. « ODIASP: un outil d’intelligence artificielle pour le diagnostic de la sarcopénie via l’imagerie scanner ». Nutrition Clinique et Métabolisme, Journées francophones de nutrition (JFN) – Toulouse, 2022 Livre des résumés, vol. 37, nᵒˢ 2, Supplement 2 (2023): 2, Supplement 2. https://doi.org/10.1016/j.nupar.2023.03.052. |
| Artemova, Svetlana, Alban Caporossi, Christophe Cancé, et al. « COVID: COVID-19 Geographical Maps and Clinical Data Warehouse PREDIMED ». Studies in Health Technology and Informatics 290 (juin 2022): 1046‑47. https://doi.org/10.3233/SHTI220260. |
| Charrière, Katia, Pierre-Ephrem Madiot, Svetlana Artemova, et al. « ODIASP: Clinically Contextualized Image Analysis Using the PREDIMED Clinical Data Warehouse, Towards a Better Diagnosis of Sarcopenia ». Studies in Health Technology and Informatics 290 (juin 2022): 1068‑69. https://doi.org/10.3233/SHTI220271. |
| Cancé, Christophe, Christian Lenne, Svetlana Artemova, Pascal Mossuz, Alexandre Moreau-Gaudry, et PREDIMED Group. « PREDIMED: Hypergraph Based Data Model for Complex Health Data Exploration and Its Implementation in PREDIMED Clinical Data Warehouse ». Studies in Health Technology and Informatics 290 (juin 2022): 335‑39. https://doi.org/10.3233/SHTI220091. |
| Caudron, Louise, Alexandre Bussy, Svetlana Artemova, et al. « ODIASP: Sarcopenia Diagnosis: Comparison of Automated with Manual Computed Tomography Segmentation in Clinical Routine ». JCSM Rapid Communications 4, nᵒ 2 (2021): 2. https://doi.org/10.1002/rco2.37. |
| Cancé, Christophe, Pierre-Ephrem Madiot, Christian Lenne, et al. « PREDIMED: Cohort Creation and Visualization Using Graph Model in the PREDIMED Health Data Warehouse ». Studies in Health Technology and Informatics 270 (juin 2020): 108‑12. https://doi.org/10.3233/SHTI200132. |
| Artemova, Svetlana, Pierre-Ephrem Madiot, Alban Caporossi, PREDIMED group, Pascal Mossuz, et Alexandre Moreau-Gaudry. « PREDIMED: Clinical Data Warehouse of Grenoble Alpes University Hospital ». Studies in Health Technology and Informatics 264 (août 2019): 1421‑22. https://doi.org/10.3233/SHTI190464. |
| Lablanche S, David-Tchouda S, Margier J, Schir E, Wojtusciszyn A, Borot S, Kessler L, Morelon E, Thivolet C, Pattou F, Vantyghem MC, Berney T, Benhamou PY. Randomised, prospective, medico-economic nationwide French study of islet transplantation in patients with severely unstable type 1 diabetes: the STABILOT study protocol. BMJ Open 2017; 7(2): e013434 |
Pharmacie
CHU Grenoble Alpes – PREDIMED – DRCI
Étudier l'efficacité et la faisabilité de la redistribution des médicaments à date de péremption courte afin de réduire les pertes
Mission de pilotage de l’établissement autorisée par la CNIL pour l’EDS en vue de la réalisation d’une preuve de concept
1,1 million
INRIA : utilisateur externe, avec accès à une base désidentifiée, sous conditions strictes.
La qualification de cette base comme anonyme suite à analyse de risque de réidentification.
20 ans
Non
L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…
L'EDS exclut les données des personnes ayant exercé leur droit d'opposition.
Contrôle d’accès par double authentification AD/Kerberos et carte CPx (CPS – la Carte de Professionnel de Santé, CPE – la Carte de Personnel d’Etablissement, CPA – la Carte de Personnel Autorisé ou CPF – la Carte de Personnel en Formation).
Toutes les personnes ayant un accès autorisé à l’EDS, en lecture, en écriture ou en administration, ont signé la charte d’accès aux données de l’EDS par laquelle ils sont informés que leurs actions sont tracées.
Traçabilité des accès (connexions, modifications des configurations de l’OS, accès aux données en lecture ou écriture), et journalisation sur 6 mois.
L'installation et la maintenance hardware des serveurs utilisés par l’EDS sont effectuées par une équipe dédiée à la DSI, comme pour tous les serveurs du CHUGA. Ces serveurs sont isolés physiquement dans les datacenters sécurisés du CHUGA.
Pas d’archivage des données de l’EDS car il peut être reconstruit ex nihilo.
L’accès à l’EDS est possible uniquement via une passerelle reverse-proxy qui permet un accès web intranet chiffré (TLS V1.2+) et un protocole de communication chiffré SSH.
Pseudonymisation des données dans la base interne.
Anonymisation renforcée pour la base externe.
Le CHU Grenoble Alpes participe au projet Orchidée (Organisation d'un Réseau de Centres Hospitaliers Impliqués Dans la surveillance Epidémiologique et la réponse aux Emergences) porté par Santé Publique France.
Nutrition
Délégation à la Recherche Clinique et à l'Innovation
CHU Grenoble Alpes
Pavillon Dauphiné – Rez-de-chaussée
CS 10217
38043 GRENOBLE Cedex 9
Le projet ODIASP a pour objectif principal de valider les performances de l’outil d’IA ODIASP pour la détermination automatique de la quantification de la surface musculaire au niveau d’une coupe de L3 par rapport à une méthodologie de référence.
L’Index de Surface Musculaire (ISM) à partir d’une coupe scanner au niveau de la troisième vertèbre lombaire (coupe L3) émerge comme une technique reproductible pour le diagnostic de la sarcopénie. Néanmoins, sa détermination est fastidieuse. Le diagnostic de la sarcopénie à partir de la coupe L3 n’est donc actuellement pas réalisée en pratique clinique et elle ne permet pas la réalisation d’études basées sur de très larges cohortes de patients. En outre, les seuils proposés dans la littérature pour le diagnostic de la sarcopénie à partir de l’ISM sont controversés.
L’automatisation de la détermination de l’ISM en coupe L3 permettra à terme de calculer de l’ISM automatiquement chez tous patients ayant un scanner abdominal, de préciser les conséquences de la sarcopénie en termes médico-économiques, pour une optimisation du diagnostic de la sarcopénie.
Le projet ODIASP s’inscrit dans le cadre de la méthodologie de référence MR-004.
La population concernée par le projet ODIASP représente les patients adultes hospitalisés ou admis aux urgences et ayant bénéficié d’un scanner abdominal réalisé au sein du CHUGA du 01/01/2018 au 30/06/2020.
Le projet sera soumis pour avis au comité d’éthique des CIC (CE CIC) de Grenoble/Clermont Ferrand après la réalisation de l’étude et en vue de publications scientifiques.
L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…
Les patients seront informés de façon complète et loyale, en des termes compréhensibles, des objectifs de l'étude et de la nature des informations recueillies, et de leur droit de s’opposer à tout moment à l’exploitation des données recueillies.
Les données à caractère personnel relatives aux personnes se prêtant à une recherche, et traitées à cette fin, peuvent être conservées dans les systèmes d'information du responsable de traitement, du centre participant ou du professionnel de santé intervenant dans la recherche au maximum deux ans après la dernière publication des résultats de la recherche ou, en cas d’absence de publication, jusqu'à la signature du rapport final de la recherche.
Cardiologie
Délégation à la Recherche Clinique et à l'Innovation
CHU Grenoble Alpes
Pavillon Dauphiné – Rez-de-chaussée
CS 10217
38043 GRENOBLE Cedex 9
Le projet AIDECORO a pour objectif principal de développer un algorithme capable d’identifier les patients présentant lors de l’hospitalisation pour STEMI des critères de mauvais pronostiques, malgré une revascularisation réussie par analyse des images de coronarographie grâce aux méthodes d’intelligence artificielle type Deep Learning supervisé.
La morbi-mortalité se rattachant à l’infarctus du myocarde (IDM) reste importante, malgré les progrès réalisés dans sa prise en charge. De nombreuses données scientifiques montrent que l’atteinte de la microcirculation coronaire (MC), lors d’un IDM avec sus ST (STEMI), reste une problématique car les techniques de mesure de celle-ci restent imparfaites.
Les méthodes de Deep Learning offrent un outil d’analyse de la coronarographie pouvant permettre une évaluation précise de la MC rapide applicable en pratique clinique et qui pourra déboucher sur une identification de patients à risque devant bénéficier de stratégies thérapeutiques dédiées.
Le projet AIDECORO s’inscrit dans le cadre de la méthodologie de référence MR-003.
La population concernée par le projet AIDECORO concerne les patients adultes ayant bénéficié d’une coronarographie avec revascularisation par angioplastie au CHUGA pour STEMI de 2015 à 2018 pour lesquels les images sont exploitables.
L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…
Les sujets seront informés de façon complète et loyale, en des termes compréhensibles, des objectifs de l'étude et de la nature des informations recueillies, et de leur droit de s’opposer à tout moment à l’exploitation des données recueillies. Le médecin doit également informer les sujets de l’avis rendu par le Comité de Protection des Personnes.
En cas d’opposition du sujet au traitement de ses données personnelles de santé à des fins de recherche, l’opposition sera consignée dans son dossier médical. Ce droit d’opposition s’exerce à tout moment par tout moyen, soit auprès du responsable de la recherche soit auprès de l’établissement détenteur des données, qui s’engagent à donner suite à cette demande dans un délai maximal de 2 mois.
Les données à caractère personnel relatives aux personnes se prêtant à une recherche, et traitées à cette fin, peuvent être conservées dans les systèmes d'information du responsable de traitement, du centre participant ou du professionnel de santé intervenant dans la recherche au maximum deux ans après la dernière publication des résultats de la recherche ou, en cas d’absence de publication, jusqu'à la signature du rapport final de la recherche.
Orthopédie
Délégation à la Recherche Clinique et à l'Innovation
CHU Grenoble Alpes
Pavillon Dauphiné – Rez-de-chaussée
CS 10217
38043 GRENOBLE Cedex 9
Le laboratoire TIMC-IMAG et la société TwInsight ont développé un atlas biomécanique d'anatomie fonctionnelle du membre inférieur permettant de réaliser des simulations précises du fonctionnement de ces parties du corps. Les applications de ce type de modèles sont multiples : aide au planning chirurgical, conception de dispositifs médicaux via des simulations in silico sur des cohortes de patients virtuels, conception de dispositif médicaux sur mesures, calcul automatique de paramètres cliniques.
Le projet OrthoTwinAI sera mené au sein d'un laboratoire commun comprenant la société TwInsight, le laboratoire TIMC et le CHUGA. Ce projet vise à créer des jumeaux numériques personnalisés des patients à large échelle à partir d’images de type CT scan issues de l'Entrepôt de Données de Santé PREDIMED, et en utilisant les technologies développées par le laboratoire TIMC et la société TwInsight. Le livrable principal du projet sera un algorithme d'intelligence artificielle capable de segmenter les os des membres inférieurs et de placer des repères anatomiques permettant de calculer des métriques cliniques.
Le projet OrthoTwinAI s’inscrit dans le cadre de la méthodologie de référence MR-004.
L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…
Les sujets seront informés de façon complète et loyale, en des termes compréhensibles, des objectifs de l'étude et de la nature des informations recueillies, et de leur droit de s’opposer à tout moment à l’exploitation des données recueillies.
En cas d’opposition du sujet au traitement de ses données personnelles de santé à des fins de recherche, l’opposition sera consignée dans son dossier médical. Ce droit d’opposition s’exerce à tout moment par tout moyen auprès soit du responsable de la recherche soit de l’établissement détenteur des données qui s’engagent à donner suite à cette demande dans un délai maximal de 2 mois.
Les données à caractère personnel relatives aux personnes se prêtant à une recherche, et traitées à cette fin, pourront être conservées dans les systèmes d'information du responsable de traitement, du centre participant ou bien du professionnel de santé intervenant dans la recherche au maximum deux ans après la dernière publication des résultats de la recherche ou, en cas d’absence de publication, jusqu'à la signature du rapport final de la recherche. Ces données pourront également être transmises ou cédées à des fins d’exploitation et de valorisation des résultats avec les précautions nécessaires au maintien de l’anonymat des personnes concernées.
Cardiologie
Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE
L’objectif principal de cette étude est d’évaluer la valeur pronostique d’un algorithme d’intelligence artificielle type Deep Learning supervisé appliqué sur les images de scintigraphie capable d’identifier les patients avec Insuffisance cardiaque à fraction d’éjection préservée présentant un risque de décès.
Tous les patients adultes d plus de 18 ans ayant bénéficié d’une Sscintigraphie myocardique de 2011 à 2019 au CHUGA pour lesquels les images sont exploitables et ayant été hospitalisés pour une ICFEP
Motifs d’hospitalisation, données cliniques, données biologiques, données d’imagerie (compte-rendu) et images scintigraphiques de-identifiées.
Conforme MR004
Non
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Hématologie
Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE
L’objectif principal de cette étude est de développer et évaluer un algorithme d’intelligence artificielle pour un parcours de soin optimisé dans l’indication de transfusion (de concentrés de globules rouges).
Conforme MR004
Non
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Nutrition, Endocrinologie
Evaluation de la sarcopénie chez les patients atteints d’un syndrome de Cushing
Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE
L’objectif principal de cette étude est de comparer la prévalence de sarcopénie chez des patients bénéficiant d’une
tomodensitométrie abdominale selon qu’ils aient été diagnostiqués d’un syndrome de Cushing (surrénalien ou hypophysaire) ou non.
Données recueillis par l'EDS:
Données recueillies par l’extraction du service d’endocrinologie :
Conforme MR004
Non
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Pharmacologie
Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE
Les objectifs de ce projets en pharmacologie sont :
Patients adultes de plus de 18 ans transplantés d'organes solides suivis au CHUGA dont les données ont été recueillies via l'EDS PREDIMED depuis le 21/05/2021
Conforme MR004 (2 ans après la publication des derniers résultats de la recherche ou, en cas d'absence de publication, jusqu'à la signature du rapport final de la recherche.
Les données à caractère personnel des professionnels intervenant dans la recherche ne peuvent être conservées au-delà d'un délai de quinze ans après la fin de la dernière recherche à laquelle ils ont participé.
Elles font ensuite l'objet d'un archivage sur support papier ou informatique pour une durée conforme à la réglementation en vigueur.
Non
L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…
Hématologie, anesthésie, réanimation
Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE
Délibération CNIL n°2019-124 du 10 octobre 2019 : projet sous responsabilité du DIM, finalité pilotage d'établissement et amélioration des soins
If-PBM, un projet d’amélioration du soin « article 51 » vise à mettre en place une démarche PBM (Patient Blood Management) dans différents centres expérimentateurs en France, dont le CHU Grenoble Alpes. L’objectif de cette démarche est de pouvoir améliorer les pratiques médicales en termes de prévention de la carence martiale et de l’anémie préopératoire en vue d’économiser des transfusions per-opératoires, au bénéfice du patient. Cette démarche met en jeu l’entrepôt de données de santé pour le calcul automatique d’indicateurs de résultats à l’échelle de l’hôpital.
Patients opérés pour des chirurgies gynécologiques lourdes, cardiaques ou orthopédiques (prothèses de membres inférieurs) au CHUGA depuis 05/2023
Données agrégées (indicateurs) concernant les transfusion, la biologie, les consultations pré-anesthésie
2 ans le temps du projet + durée d'archivage
Non
L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…
Anesthésie
Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE
L’objectif principal de cette étude est la modélisation des modifications hémodynamiques, respiratoires et neurologiques liés aux actions chirurgicales pendant une anesthésie générale. Cette étude se concentrera sur des patients ayant reçu une anesthésie par voie intraveineuse à objectif de concentration (AIVOC) avec une hypnose par Propofol et une analgésie par Remifentanil avec monitorage de l’hypnose par index bi-spectral (BIS) dans les services suivants : Chirurgie cardiaque, Chirurgie vasculaire, Chirurgie thoracique, Chirurgie digestive lourde. A la fin de cette étude nous aimerions disposer d’un algorithme de détection et d’identification en temps réel de ces modifications.
Patients adultes de plus de 18 ans, pris en charge dans les services de chirurgie cardiaque, vasculaire, digestive lourde et thoracique entre 01/2016 et 06/2022
Conforme MR004
Non
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Economie de la Santé
Cellule innovation – cellule de soutien et d’évaluation médico-économique
CHU de Grenoble, 38043 Grenoble Cedex 09
Impact médico-économique de la stabilisation des formes sévères de diabète de type 1 par transplantation d’îlots pancréatiques.
Tous les patients adultes de plus de 18 ans ayant un diabète DT1 instable et invalidant depuis plus de 5 ans, ayant signé un consentement éclairé et écrit (ou son représentant légal)
Non
Santé Publique
Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE
Le projet DEMETER a pour objectif principal d’identifier précocement les patients à risque d’événements indésirables liés aux soins de santé (EIS) au Centre Hospitalier Universitaire Grenoble Alpes (CHUGA). Un objectif secondaire serait de développer un système d’alerte permettant une meilleure anticipation de la prévention de ces EIS.
Un EIS est défini comme un événement défavorable pour le patient, consécutif aux stratégies et actes de diagnostics et de traitements, et qui ne relève pas d’une évolution naturelle de la maladie.
Les données européennes montrent que les EIS se produisent dans 10 % des hospitalisations et que la moitié de ces dommages pourrait être prévenus.
Les EIS représentent non seulement un problème de sécurité et de qualité des soins pour les patients, mais aussi un problème économique, leurs conséquences financières étant considérables.
Le projet DEMETER a eu l’autorisation favorable du CEREES et de la CNIL.
La population concernée par le projet DEMETER représente tous les patients adultes de plus de 18 ans, hospitalisés au CHUGA entre le 01/01/2016 et le 31/12/2018.
La durée de conservation des données du projet DEMETER est celle de la durée du projet jusqu’à la première publication des résultats soit un an à partir d’octobre 2020.
L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…
Epidémiologie
Délégation à la Recherche Clinique et à l'Innovation
CHU Grenoble Alpes
Pavillon Dauphiné – Rez-de-chaussée
CS 10217
38043 GRENOBLE Cedex 9
Cette recherche consiste à créer une nouvelle base des données de santé collectées au sein du CHUGA en lien avec l’épidémie de COVID-19 dans la région Grenobloise. Les objectifs sont, non seulement de regrouper et d’organiser les données des sujets suspects ou infectés par le COVID-19 afin d’en faciliter l’exploitation par les professionnels de santé et la communauté scientifique, mais également d’évaluer de premières hypothèses scientifiques permettant de mieux comprendre l’épisode sanitaire actuel.
Le recueil des données commencera à partir du 01 Novembre 2019, c’est-à-dire 3 mois avant le recensement du premier sujet infecté par le COVID 19 dans la région Grenobloise. Les données seront recueillies pendant un an à partir de la prise en charge de la personne.
Cette recherche sur données ne vous procurera pas de bénéfice direct du fait de votre participation. Cependant, elle permettra aux médecins et chercheurs de mieux comprendre l’épisode épidémique à Grenoble et en Isère.
De manière plus globale, cette étude vise à accroître la connaissance médicale et à améliorer la qualité de prise en charge des patients.
Cette étude est effectuée sur les données existantes, issues de vos soins. Elle ne nécessitera aucune action supplémentaire et n’engendre donc aucun risque. Votre participation à cette recherche n’entraînera aucune modification de votre prise en charge médicale.
Le projet DATAMART COVID s’inscrit dans le cadre de la méthodologie de référence MR-004.
L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…
Les sujets seront informés de façon complète et loyale, en des termes compréhensibles, des objectifs de l'étude et de la nature des informations recueillies, et de leur droit de s’opposer à tout moment à l’exploitation des données recueillies.
En cas d’opposition du sujet au traitement de ses données personnelles de santé à des fins de recherche, l’opposition sera consignée dans son dossier médical. Ce droit d’opposition s’exerce à tout moment par tout moyen auprès soit du responsable de la recherche soit de l’établissement détenteur des données qui s’engagent à donner suite à cette demande dans un délai maximal de 2 mois.
Les données à caractère personnel relatives aux personnes se prêtant à une recherche, et traitées à cette fin, peuvent être conservées dans les systèmes d'information du responsable de traitement, du centre participant ou du professionnel de santé intervenant dans la recherche au maximum deux ans après la dernière publication des résultats de la recherche ou, en cas d’absence de publication, jusqu'à la signature du rapport final de la recherche.
Hématologie
Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE
L’objectif principal de cette étude est de développer et évaluer un algorithme d’intelligence artificielle pour un parcours de soin optimisé dans l’indication de transfusion (de concentrés de globules rouges).
Conforme MR004
Non
L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…
Hygiène, Nutrition
Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE
L’objectif principal de cette étude est d’évaluer s’il existe une association entre l’état de dénutrition (établi par les critères HAS 2019) et la présence d’une infection à Entérobactéries productrice de béta-lactamases à spectre élargi (E-BLSE) chez la population de patients hospitalisés au CHU Grenoble.
Données recueillis par l'EDS:
Données recueillies par l’extraction du service d’hygiène hospitalière :
Conforme MR004
Non
L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…
Le règlement général sur la protection des données (RGPD) définit 5 droits relatifs à la protection de vos données personnelles :
Pour plus d’informations sur vos droits vous pouvez consulter la page dédiée sur le site de la CNIL.
Vous pouvez exercer l’ensemble de ces droits, pour quelque projet de recherche que ce soit ou pour un projet spécifique, pour vous ou pour votre enfant mineur âgé de moins de 15 ans, à tout moment, sans vous justifier, et sans encourir aucun préjudice de ce fait en vous adressant au Délégué à la Protection des Données du CHUGA :
Pour garantir le bon exercice de vos droits, merci de fournir les informations suivantes :
CHU Grenoble Alpes représenté par son directeur général
Boulevard de la Chantourne, 38700 La Tronche
La finalité du traitement est la constitution d’un entrepôt de données de santé pour la réalisation des projets de recherche en santé, pour qualifier et/ou aller vers l’amélioration de la prise en charge des patients dans l’établissement, et pour le pilotage d’établissement.
Le fondement de la licéité de la constitution de CHUGA-EDS est l’exercice de la mission d’intérêt public du CHUGA qui inclut la recherche et l’amélioration de la prise en charge des patients et, de manière plus globale, l’amélioration des politiques de soins.
Cette licéité a été confirmée par l’autorisation délivrée par la CNIL.
La collecte des données est indirecte et non-obligatoire. La non-fourniture de données ne modifiera en rien votre prise en charge et votre relation avec votre équipe soignante.
Le CHUGA ne nécessite pas de consentement signé des personnes pour la constitution de CHUGA-EDS.
Les destinataires des données (du CHUGA-EDS) sont les intervenants du CHUGA, principalement des services opérationnels et transversaux suivants du CHUGA : Direction des Systèmes Numériques (DSN), Pôle Santé Publique (PSP), amenés à constituer et exploiter l’EDS.
Par projet, les destinataires seront précisés et validés dans le respect de la législation en vigueur.
Les données sont conservées dans le gisement CHUGA-EDS pendant 20 ans. Les données seront supprimées à l’issue de la durée de conservation de 20 ans.
Le droit d'accès, le droit de rectification, le droit à l'effacement, le droit de limitation et le droit d’opposition peuvent être exercés par tout patient pris en charge au CHUGA via une demande auprès du DPD du CHUGA.
Pour le personnel du CHUGA, ces droits seront exercés via la même demande.
Droit à la portabilité : non-applicable.
Vous pouvez adresse une réclamation à la CNIL sur https://www.cnil.fr/fr/cnil-direct/question/adresser-une-reclamation-plainte-la-cnil-quelles-conditions-et-comment
Pour toute information concernant vos droits ou pour les exercer, vous pouvez contacter le Délégué à la Protection des Données du CHUGA :
Il n'y a pas de transfert de données hors UE.
Il n’y a pas de prise de décision automatisée.
Les données traitées sont :
Les données proviennent du système d’information du CHUGA et ne sont pas accessibles au public. Eventuellement, les données peuvent provenir des bases de données externes accessibles au public (ex. conditions météorologiques).
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