LYMPHOGEC

Informations principales

Date : 15/05/2025

Thématique : Affections hématologiques et du système lymphatique

Catégorie : Projet de recherche sur données et échantillons biologiques

Contenu du projet

Les lymphomes B diffus à grandes cellules (LBDGC) sont des lymphomes agressifs et les lymphomes les plus fréquents en France (5000 nouveaux cas par an). Le taux d'échec après l’immuno-chimiothérapie de première intention est d’environ 30-40 %, et les patients résistants d’emblée ou présentant une rechute ont un pronostic défavorable. Il n’existe à ce jour, aucune manière d’identifier ces patients au diagnostic et le pronostic de ces patients reste défavorable malgré l’émergence des immunothérapies par CAR-T cells. Dans ce contexte, nous avons mis en œuvre une méthode innovante d’intelligence artificielle appliquée à de grandes bases de données publiques de LBDGC. Nous avons ainsi pu identifier une nouvelle signature prédictive, basée sur l’expression aberrante de 8 gènes tissu-spécifiques associés à la survie dans les LBDGC. Cette signature, que nous avons appelé LymphoGEC, pourrait être combinée aux indicateurs pronostiques et classifications moléculaires actuelles pour mieux classer les patients et orienter le choix des traitements vers une stratégie personnalisée.

Finalités poursuivies : nous proposons d’abord de valider notre signature LymphoGEC en tant que biomarqueur pronostique et de mettre au point un test robuste utilisable en pratique clinique. La validation de cet outil permettra une identification plus précoce des patients à haut risque et, par conséquent, une meilleure stratification des patients atteints de LBDGC afin de les orienter précocement vers des stratégies thérapeutiques adaptées.

Catégories de personnes concernées : patients atteints de lymphomes malins non Hodgkiniens B ayant été suivi au CHU Grenoble Alpes entre Janvier 2016 et Décembre 2024.

Données utilisées : données médicales ; diagnostic anatomopathologie, phénotype cellulaire, âge au diagnostic, génétiques, etc.).

Accès aux données : seuls les chercheurs de l’équipe « translational epigenetics », Institute for advanced biosciences/CHUGA impliqués sur le projet auront accès aux données médicales. Les échantillons indirectement identifiés seront analysés à Rouen par l’équipe du Pr Jardin (Centre Henri Becquerel).

Durée de conservation et de l'étude : l’étude durera 30 mois (début : Juin 2025- Fin : Octobre 2027), les reliquats d’échantillons biologiques seront conservés 2 ans après la fin de l’étude. Les données seront archivées durant 5 ans après la fin de l’étude.

Droit des personnes : vous trouvez toute les informations concernant la recherche au CHUGA, ainsi vos droits informatiques et libertés ici