HYPOX-IA 2

Finalités poursuivies : les Professeurs Riethmuller et Desseauve mènent un projet ayant pour but de prédire l’hypoxie fœtale au cours d’un accouchement. L’hypoxie fœtale signifie que le fœtus est en manque d’oxygène, à cause par exemple de trop fortes contractions pendant le travail. Pour surveiller la survenue d’hypoxie fœtale au cours du travail, les médecins et sage-femmes utilisent la cardiotocographie (ou “monitoring”). L’interprétation de la cardiotocographie est complexe, parfois sujette à des erreurs pouvant être délétères par sous-diagnostic de l’hypoxie (paralysie cérébrale, encéphalopathie anoxo-ischémie, retard de développement), et souvent par surdiagnostic (accouchement instrumental, césarienne, alors que le fœtus allait bien).  Nous souhaitons étudier l’intérêt de l’utilisation de techniques d’intelligence artificielle afin de créer un outil d’aide à l’analyse de la cardiotocographie au cours de l’accouchement.

Catégories de personnes concernées : ce projet concerne les patientes du service d’Obstétrique, ayant accouché au CHUGA du Mai 2021 à Aout 2026.

Données utilisées : 

• Données du dossier médical : données cliniques de la mère, données cliniques de l’enfant, données de l’accouchement
• Données issues de la centrale de salle d’accouchement
• Données biologiques : résultats des gaz du sang au cordon

Base légale : le traitement de vos données personnelles dans le cadre de ce projet de recherche répond à notre mission d’intérêt public en matière de santé, il est fondé également sur la base légale prévue par l'article 9, paragraphe 2, point j) du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), qui autorise le traitement des données sensibles nécessaires à des fins de recherche scientifique.

L’étude est conforme à la méthodologie de référence MR-004.

Elle est multicentrique et en collaboration avec un partenaire privé (entreprise Atos) et des partenaires publics, le laboratoire de Recherche Translationnelle et Innovation en Médecine et Complexité (TIMC) et Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI ).

Accès aux données :  les données seront analysées par Pauline Olgiati, interne en Gynécologie-Obstétrique au CHU de Grenoble, et Constance Dayon-Rialland, interne au CHU de Rennes, en collaboration avec un partenaire privé (entreprise Atos) et des partenaires publics (laboratoires TIMC et LTSI). Les données ne seront transmises à aucun tiers non habilité.

Durée de conservation et de l'étude : début de l’étude : décembre 2025. Fin de l’étude : septembre 2026. Les données seront conservées 2 ans après la dernière publication.

Date de début recherche : mars 2026

Date de fin recherche : septembre 2026

Droit des personnes : vous avez le droit d’accéder, de rectifier, de demander la suppression ou la limitation du traitement de vos données personnelles. Vous pouvez aussi vous opposer au traitement. Ces demandes ne modifieront en rien votre prise en charge. Vous trouverez toutes les informations concernant la recherche au CHUGA, ainsi vos droits informatiques et libertés ici. Pour exercer vos droits, contactez l’adresse suivante : protection-donnees@chu-grenoble.fr