Posté le : 25/05/2023

Description de l'offre

Le CHU Grenoble Alpes recrute pour son Pôle Santé Publique :

Un Ingénieur DATA Scientist SEEM - (H/F) - Service d'Epidémiologie et d'évaluation médicale - (Réf : 231623)

 

• Pour développer et réaliser des d’études d’évaluation, en particulier dans le domaine de l’utilisation des données de santé hospitalières.

 

Salaire brut annuel : De 30089 € à 39017 € (Selon profil et expérience).

Lieu de travail : Site Nord – UF 2288 SEEM – Pôle Santé Publique.

Temps de travail : 100%

Poste ouvert :

• Contrat à Durée Déterminée (CDD)

Une prise de fonction est souhaitée dès que possible.

L’Ingénieur Data Scientist a connaissance au moment de sa prise de poste des conditions et du

contexte de travail :

Poste à 100 % en forfait jour

Respect du règlement intérieur du CHUGA

Travail dimanches et jours fériés : non

Congés annuels : jusqu'à 29 jours 

Exigences institutionnelles : chaque agent est tenu au secret professionnel, au devoir de discrétion professionnelle et au respect des règles de confidentialité.  

Missions

Missions

Poste financé par le CHU de Grenoble Alpes, sous la responsabilité du Dr Bastien Boussat, au sein du service d’épidémiologie et évaluation médicale. Le CHU de Grenoble Alpes comporte 3 hôpitaux et plus de 1400 lits d’hospitalisation. Le service d’épidémiologie et évaluation médicale (SEEM) est situé au deuxième étage du pavillon Taillefer (site Nord) à la Tronche. L’équipe inclut 4 médecins, 3 statisticiens et une secrétaire. Le service contribue principalement aux activités de gestion et évaluation de la performance des services de soins en termes de qualité et sécurité des soins, et d’épidémiologie clinique. 

 

Objectif principal : Développement et réalisation d’études d’évaluation, en particulier dans le domaine de l’utilisation des données de santé hospitalières.

Contenu :

1. Encadrement de l’équipe de statisticiens du service
2. Participation au recueil, la saisie et l’exploitation des indicateurs de performance (programme IQSS)
3. Réalisation d’études s’inscrivant dans le pilotage institutionnel, utilisant les bases de données hospitalières (indicateurs issus du PMSI, développement d’indicateurs automatisés à partir d’outil de business intelligence) 
4. Réalisation d’études d’évaluation

 

1. Participation à l’élaboration des protocoles d’étude, recueil des données, contrôle qualité des données, saisie et traitement statistique des données, présentation des résultats, rédaction de supports de présentation, rédaction de rapports.

Profil

Profil

Connaissances : 

• Analyses et modélisation statistique 
• Données en santé 

 

• Optionnel : Connaissances sur le champ santé travail / risques professionnels (un double profil serait appréciée ++)

Compétences techniques

• Data management, programmation sur les logiciels libres : R, Rshiny, analyses et modélisation statistique, data visualisation

Pour permettre à l’Ingénieur Data Scientist d’évoluer dans ses missions :

• Il participe aux formations institutionnelles et proposées par son encadrement dans le cadre de l’entretien annuel de formation ; il est invité à solliciter les formations nécessaires pour répondre aux mieux aux exigences du poste.
• Il s’inscrit dans une démarche de progression et est également en mesure de s’auto–évaluer.

Capacités attendues :

• Autonomie tout en sachant solliciter de l’aide si besoin de clarifications sur les priorités, la régulation de la charge de travail, les moyens disponibles, etc
• Capacités d’initiative (propositions de méthodes, d’indicateurs, d’analyses complémentaires …)
• Capacités de rédaction, de présentation des données et de la méthode, y compris de façon simplifiée à un public moins averti.
• Capacités relationnelles au sein du CRPPE, du service, du pôle, et avec les interlocuteurs externes
• Participer à la veille sur des appels d’offres tombant dans le champ thématique faisant l’objet des sujets en cours.
• Contribution à l’écriture d’articles scientifiques et de vulgarisation

Un profil d’ingénieur / data scientiste, passionné par les nouvelles technologies, la gestion des données dites « BigData », l’intelligence artificielle et leurs applications à la santé est recherché. Les qualités requises sont l’autonomie, la capacité à manager, la rigueur, la maîtrise informatique, un bon relationnel, un esprit d’initiative et d’équipe, un intérêt pour la médecine et la santé et le souci de la sécurité des données. 

Les connaissances requises sont les suivantes :

• Statistiques descriptives, tests d’hypothèses, modélisation
• Programmation sur logiciels statistiques (R-project, STATA, …)

Les connaissances appréciées mais non obligatoires sont les suivantes :

• Python : numpy, scipy, pandas, scikit-learn
• Accès aux bases de données: MySQL, Oracle, PostgreSQL
• Framework de traitement automatique du langage (type Lucen, NLTK, pytext …) et Framework de deep learning (TensorFlow, Pytorch, deeplearning4j …)

Conditions de travail

• Type de contrat : CDD
• A pourvoir le : Une prise de fonction est souhaitée dès que possible.
• Temps de travail : 100%
• Lieu : Site Nord – UF 2288 SEEM – Pôle Santé Publique.
• Date limite des dépôts de candidature : 15/06/2023
• Contact : Merci de joindre à votre candidature un CV et un courrier exposant vos motivations pour le poste au plus tard le 15/06/2023 à : Madame Carole MURIT, Cadre de santé paramédical (cmurit@chu-grenoble.fr)