INGENIEUR - DONNEES MASSIVES

Posté le : 25/09/2017

Description de l'offre

Le  Centre d’Investigation  Clinique – Innovation Technologique  (CIC-IT) est  une structure  de recherche du CHU de Grenoble Alpes (CHUGA), de l'INSERM et de l'université Grenoble Alpes (UGA).

Le  domaine  d'activités  de cette  structure  porte  sur  la  maturation  et  l’évaluation des Dispositifs Médicaux (DM) innovants dans le domaine des interventions augmentées en médecine. L’objectif est d’estimer le service médical effectivement rendu par ces nouveaux dispositifs à l’aide de données issues de recherches impliquant la personne humaine.

Dans le cadre de ses missions, le CIC-IT répond à de nombreux  appels d'offres dont en particulier des projets de recherche financés par l'ANR. Il est amené ainsi à travailler en étroite collaboration avec des laboratoires de recherche et  des  industriels du domaine  (cf. www.cic-it-grenoble.fr).  Dans  le  cadre  de la  création  d’une nouvelle plateforme  de recueil et d’exploitation de données massives au sein du CHUGA & UGA, le  nouveau projet  de la structure CIC-IT comporte un axe recherche  « BIG DATA et fouille de données » pour lequel un poste est à pourvoir.

Missions

Mettre en œuvre des techniques du domaine  de la fouille  de données et d’apprentissage automatique  pour analyse  des données  de  la plateforme,  de manière  autonome  et en collaboration avec des chercheurs du domaine

·     Mettre en forme les résultats d’analyse de données en tenant compte  des potentiels biais et limites des travaux

·     Présenter et restituer de manière efficace les analyses conduites

·     Interpréter les données pour répondre à des enjeux de santé publique

·     Contribuer  à la  conception,  au développement,  à la  mise  en place  et  à la  gestion  d'une architecture BIG DATA en cours de construction, en particulier, sur  des bases de données de type NoSQL

·     Contribuer  à la conception et au développement de services web permettant d’accéder et d’exploiter les données de la plateforme BIGDATA en mode sécurisé ;

·     Identifier de nouveaux angles de recherche relative à l’analyse de données de Santé

·     Développer  des  preuves   de concept  permettant  aux  équipes  d’intégrer   facilement  les résultats des analyses pour en faire bénéficier nos partenaires

·     Contribuer  au montage de dossiers en réponse à des appels d’offre nationaux ou européens dans le domaine des « BigData, fouille de données, Apprentissage automatique »

·     Encadrer des ingénieurs et stagiaires sur des projets financés du domaine

·     Pré-requis : appropriation  des  données  &  modèle  de données  du Système d’Information Hospitalier du CHUGA

Relations professionnelles spécifiques au poste

Avec

·     Chercheurs de laboratoires de recherche,

·     Département des Services Informatiques (CHUGA & UGA),

·     Responsables de services pour la définition des besoins relativement à la mise en place et au suivi du fonctionnement des dispositifs médicaux innovants,

·     Organismes de contrôles (CNIL, CPP, ANSM,…),

·     Intervenants externes, en particulier, de type industriels

·     Equipes du CIC-IT et réseau national des CIC-IT (groupe de travail "Données massives")

 

Profil

Savoir et savoir faire

·     bac+8 ou formation  d’école d’ingénieur  ou équivalent  universitaire  avec connaissances

avancées en fouille de données, apprentissage automatique (dont apprentissage profond) et analyse statistique

·     Expériences  pré-existantes  dans l’analyse  Big Data  avec  connaissance  et  maîtrise  des

environnements d’analyse Big Data (en particulier, architecture HADOOP,  R déployé sur architecture Hadoop/spark avec idéalement expérience de packages dédiés à l’apprentissage automatique (H2O, Darch, MXMnet, autres) –, autres librairies dédiées, en particulier sous python)

·     Savoir faire dans le traitement de données image et dans le domaine de l’analyse statistiques

(modèles multidimensionnels, autres)

·     Savoir faire dans la gestion de projets informatiques (Git)

·     Anglais, parlé, lu et écrit.

·     Connaissance de la réglementation en rapport avec le traitement des données de santé serait un plus (sera nécessaire, dans tous les cas).

 

Savoir être

·     Compétences relationnelles

·     Rigueur

·     Initiative

·     Autonomie,  force  de proposition dans les  analyses  à  mener  (projets   passés pouvant servir de référence)

·     Travail en équipe

 

Conditions de travail

  • Type de contrat : CDD
  • A pourvoir le : Au plus tôt
  • Temps de travail : 100%
  • Lieu : Centre d'investigation clinique - Innovation Technologique
  • Date limite des dépôts de candidature : 15/10/2017
  • Contact : Mme Sylvie ROSSIGNOL - 04 76 76 92 60
Dernière mise à jour le 25/09/2017